DOGGYLA

Сообщил о проблемах менеджерам рума.

@RKK77 @Дока , проблема только с мобильным клиентом или на ПК тоже?

@NAYMAN6 попробуй браузер очистить.

PokerStars внес кардинальные изменения в политику игры за кэш-столами. Начиная с 20 августа игроки кэш-игр отныне будут ограничены максимум четырьмя столами (ранее было 24). Нововведение не затрагивает Zoom. Ограничение касается всех региональных румов и международного клиента pokerstars.com. По словам директора по инновациям в покере The Stars Group Северина Рассета, сокращение количества столов повлечет за собой большую плотность любителей. В связи с этим у гриндеров повысится профит, а любители, играя между собой, будут проигрывать медленнее. «Мы понимаем, что это изменение сильно повлияет на многих игроков, особенно профессионалов, предпочитающих мультитейблинг. Решение было принято нами не бездумно, мы уверены, что делаем все правильно для покера. Я надеюсь, что, сосредоточившись больше на каждом столе и больше выиграв, вы найдете способ адаптироваться и продолжите быть частью нашего сообщества» - заявил Рассет. Он также написал о внутреннем анализе в компании, который показал, что четыре стола являются «оптимальным» количеством для покерной экосистемы. Отметим, что в прошлом году PokerStars ввели ограничение до 6 столов в итальянском клиенте. По видимому, эксперимент прошел очень успешно, и они решились на глобальное нововведение.

Казахстанец “Newcomer113” выиграл Sunday Million ($106К) Покерист из Казахстана под ником “Newcomer113” стал победителем специального турнира Sunday Million с возрастающими наградами за выбивание. https://apoker.kz/kazahstanets-newcomer113-vyigral-sunday-million-106k-post-2822

А как же хендонмоб?) По нему у него более трех, в том числе один за МЕ патипокер Миллионс.

Ура! ) Завтра расскажем, как казахстанец отобрался на турнир, и покажем его игру за финальным столом.

На протяжении десятилетий покер был сложной и важной проблемой в области искусственного интеллекта (AI). Игра включает в себя скрытую информацию — вы не знаете карты ваших оппонентов — поэтому успех требует применения нескольких стратегий. Каждый игрок корректирует поведение исходя из своего представления о том, что ожидает противник, и исходя из накопленной статистики (если речь об онлайн-покере со вспомогательным статистическим ПО). Ценность действия в игре с неполной информацией зависит от вероятности, с которой оно выбрано, и от вероятности, с которой выбраны другие действия. Такие нюансы сделали покер устойчивым к методам обучения ИИ, которые добились успеха в других играх. Казалось, компьютеры никогда не смогут успешно играть в покер против людей. Но теперь ясно, что все ошибались. В последние годы новые методы смогли победить лучших людей в хэдзапе (бот Libratus). А сейчас достигнута ключевая веха: бот Pluribus, разработанный в университете Карнеги — Меллона и Facebook, победил элитных игроков за столом с шестью игроками (научная статья опубликована в Science). Что характерно, самообучение программы проводилось на одном 64-ядерном сервере с 512 ГБ памяти. Это не какие-то корпоративные проекты, где нейросеть обучается на десятках тысяч процессорных ядер. Обучение программы вроде Pluribus может повторить практически любой исследователь. Несколько замечательных примеров игры Pluribus показаны на видео. После игры соперники сказали, что бот использовал несколько размеров рейза на префлопе, реализуя нелинейные стратегии. По их словам профессионалов, это немного необычно, потому что отличается от человеческой игры. Крис Фергюсон, участник эксперимента и чемпион WSOP 2000 года, упомянул тонкие ставки на ривере и способность бота грамотно выжимать прибыль. Кроме Фергюсона, в пул противников бота входили Грег Мерсон (чемпион WSOP 2012 года), Даррен Элиас (четырёхкратный чемпион World Poker Tour), Джимми Чоу, Сет Дэвис, Майкл Гальяно, Энтони Грегг, Донг Ким, Джейсон Лес, Линус Лоэлигер, Даниэль Маколей, Ник Петранджело, Шон Руан, Тревор Сэвидж и Джейк Тул. Каждый из них за свою карьеру выиграл более $1 млн, а многие более $10 млн. Может быть, примеры на видео и не показательные, но факт в том, что на дистанции в 10 000 рук против пяти оппонентов-профессионалов Pluribus зафиксировал прибыль в размере примерно 5 bb/100 рук. Поскольку игра велась с блайндами $50/100, это соответствует примерно 5 долларам за каждую руку. Общее количество 10 000 сыгранных рук не очень велико, но для вычисления более объективной статистики исследователи применили версию алгоритма уменьшения дисперсии AIVAT. Например, если бот получает действительно сильную руку, AIVAT вычитает базовое значение из общей оценки. Такая корректировка позволяет показать статистически значимый результат с примерно в 10 раз меньшим количеством рук, чем обычно требуется. Pluribus тестировали за столом на шесть человек, то есть в самом популярном виде NL Holdem. Но игра шла не на настоящие деньги. Хотя игроки-люди получали вознаграждение за хороший результат по итогам всего эксперимента, но проиграть свои собственные деньги они не имели возможности. Да и вознаграждение $50 тыс. на всех по меркам их лимитов можно считать смехотворным. В принципе, такие тепличные условия влияют на манеру игры. Тест проходил в двух форматах: пять профессионалов + один AI; пять AI + один профессионал. С показателем 5 bb/100 рук это первый случай в истории, когда AI-бот победил лучших профессионалов в любой крупной контрольной игре с участием более двух игроков (или двух команд). Pluribus добился такого успеха благодаря нескольким инновациям по сравнению с Libratus, новым алгоритмам и коду, разработанным в исследовательской лаборатории университета Карнеги — Меллона Туомаса Сандхолма. Эти нововведения имеют важное значение не только для покера. Взаимодействия двух игроков с нулевой суммой (в которых один игрок выигрывает, а другой проигрывает) на самом деле распространены только в играх, но очень редки в реальной жизни. Реальные же сценарии — решение проблем кибербезопасности, управление онлайн-аукционами или навигация в автомобильном трафике — обычно включают несколько участников и/или скрытую информацию. Полученные результаты показывают, что тщательно построенный алгоритм ИИ может достичь сверхчеловеческой производительности не только на примере двух игроков с нулевой суммой. Равновесие Нэша В прошлые годы достижения ИИ ограничивались только играми с двумя игроками или двумя командами в соревновании с нулевой суммой (например, шашки, шахматы, го, покер с двумя игроками, StarCraft 2 и Dota 2). В каждом из этих случаев ИИ был успешен, потому что пытался вывести своего рода стратегию, известную как равновесие Нэша. В играх с двумя игроками и двумя командами с нулевой суммой точное равновесие Нэша не позволяет проиграть независимо от того, что делает противник (например, стратегия равновесия Нэша для игры «камень-ножницы-бумага» заключается в случайном выборе камня, бумаги или ножниц с равной вероятностью). Хотя равновесие Нэша гарантированно существует в любой конечной игре, обычно невозможно эффективно вычислить его в игре с тремя и более игроками. Более того, в игре с более чем двумя игроками можно проиграть даже при точной стратегии равновесия Нэша, объясняют разработчикив блоге Facebook AI. Одним из таких примеров является игра Lemonade Stand, в которой каждый игрок одновременно выбирает точку на кольце и хочет быть как можно дальше от любого другого игрока. Равновесие Нэша для всех игроков должно представлять собой равноудалённое положение вдоль кольца, но этого можно достичь бесконечным количеством способов. Если каждый игрок независимо вычисляет одно из этих равновесий, то их одновременные действия вряд ли приведут к тому, что все игроки будут расположены одинаково далеко друг от друга. Недостатки равновесия Нэша за пределами игр с нулевой суммой для двух игроков подняли вопрос в научном сообществе, какая должна быть правильная цель хотя бы в таких играх. Разработчики Pluribus решили, что целью должна быть не конкретная концепция теоретико-игрового решения, а скорее создание ИИ, который эмпирически побеждает человеческих противников в долгосрочной перспективе, включая элитных профессионалов (собственно, это обычно и считается «сверхчеловеческой» производительностью для ботов). Использованные алгоритмы не гарантированно сходятся к равновесию Нэша. Тем не менее, Pluribus демонстрирует стратегию, которая последовательно побеждает профессионалов за столом с шестью игроками. Базовая стратегия Предыдущие покерные боты вроде Libratus работали с неполной информацией в играх, комбинируя теоретически обоснованные алгоритмы самостоятельной игры, основанные на алгоритме минимизации контрфактических сожалений (Counterfactual Regret Minimization, CFR), с тщательно построенной процедурой поиска для игр с неполной информацией. Они работали в играх против одного противника. Но добавление дополнительных игроков увеличивает сложность в геометрической прогрессии. Предыдущие методы не могли масштабироваться на покер с шестью игроками даже при увеличении вычислительной мощности компьютера Libratus в 10 000 раз, пишут разработчики. Поэтому в Pluribus реализованы некоторые принципиально новые методы. Ядро стратегии Pluribus составлено в результате самообучения путём многократной игры на улучшенном варианте итерационного алгоритма минимизации контрфактических сожалений Монте-Карло (Monte Carlo CFR, MCCFR). На каждой итерации MCCFR назначает одного игрока в качестве «обходчика» (traverser), чья текущая стратегия обновляется на итерации. В начале итерации MCCFR имитирует покерную комбинацию, основанную на текущей стратегии всех игроков (которая изначально полностью случайна). После того, как смоделированная рука завершена, алгоритм рассматривает каждое решение, принятое обходчиком, и исследует, насколько лучше или хуже это было бы сделано, выбрав вместо этого другие доступные действия. Затем ИИ оценивает достоинства каждого гипотетического решения, которое было бы принято после этих других доступных действий, и так далее. Изучение других гипотетических исходов возможно, потому что ИИ играет против своих копий. Чтобы узнать, что бы произошло при другом действии, ему достаточно спросить у себя, что бы он сделал в ответ на это действие. Далее разница между тем, что обходчик мог получить, и тем, чего фактически достиг на итерации, добавляется к «контрфактическому сожалению» о действии. В конце итерации стратегия обходчика обновляется таким образом, что действия с более высоким контрфактическим сожалением выбираются с более высокой вероятностью. Поддержание контрфактических сожалений за каждое действие в каждой точке принятия решения в безлимитном холдеме потребовало бы больше байтов, чем существует атомов во Вселенной, пишут разработчики. Поэтому для уменьшения сложности некоторые действия игнорируются, а похожие точки принятия решений объединяются в процессе, называемом абстракцией. После абстрагирования объединённые точки принятия решений рассматриваются как идентичные. В результате самообучения разработчики выводят ядро стратегии Pluribus, так называемый blueprint. Во время реальной игры Pluribus улучшает эту стратегию, используя свой алгоритм поиска. Но Pluribus не приспосабливает свою стратегию к оппонентам. На графике показано, как стратегия Pluribus улучшается во время обучения на 64-ядерном процессоре. Производительность измеряется по окончательному результату. Здесь ещё не используется поиск. Типичная «человеческая» и «сверхчеловеческая» игра оценивается на основе субъективного мнения игроков-профессионалов. График показывает, что на определённом этапе Pluribus полностью перестаёт лимпить на большом блайнде, чего профессионалы тоже обычно избегают. Обучение стратегии blueprint заняло восемь дней на 64-ядерном сервере и потребовало менее 512 ГБ оперативной памяти, сообщают исследователи. Графические процессоры не использовались. На обычных тарифах облачных вычислений такое обучение обойдётся менее чем в $150. Продвинутая стратегия Во время реальной игры Pluribus улучшает базовую стратегию, проводя поиск в реальном времени, чтобы определить лучшую и более подробную тактику действий в конкретной ситуации. AI-боты традиционно используют поиск в реальном времени во многих играх с полной информацией. Например, для определения следующего хода шахматные ИИ обычно смотрят на некоторое количество ходов вперёд, пока не будет достигнут конечный узел на пределе глубины lookahead-алгоритма. Однако эти методы поиска не работают в играх с неполной информацией, потому что не учитывают способность противников менять стратегию за пределами дерева поиска. Эта приводит алгоритмы к созданию хрупких, несбалансированных стратегий, которые оппоненты могут легко вскрыть. Поэтому раньше AI-боты не могли одолеть покер за столом с шестью игроками. Вместо этого Pluribus использует подход, в котором поисковый агент явно считает, что любой или все игроки могут изменить стратегию за пределами конечных узлов подигры. Вместо того, чтобы предполагать, что все игроки играют в соответствии с одной фиксированной стратегией (что приводит к тому, что конечные узлы имеют одно фиксированное значение), предполагается, что каждый игрок может выбрать одну из четырёх различных стратегий на оставшуюся часть игры, когда достигнут конечный узел. Вот эти четыре стратегии: базовая стратегия Pluribus; базовая стратегия со смещением к фолду; базовая стратегия со смещением к коллу; базовая стратегия со смещением к рейзу. Эта техника позволяет найти более сбалансированную стратегию, которая показывает высокую эффективность на длинной дистанции. Как отмечалось выше, важная часть игр с неполной информацией — учитывать восприятие самого себя в глазах противника. Если игрок никогда не блефует, его противники всегда сбросят в ответ на большую ставку. Чтобы решить эту проблему, Pluribus постоянно отслеживает вероятность того, что он достиг бы текущей ситуации с каждой возможной рукой в соответствии со своей стратегией. Независимо от имеющихся карт, Pluribus сначала вычислит, как он будет действовать со всеми возможными руками, стараясь сбалансировать свою стратегию во всех руках, чтобы она оставалась непредсказуемой для противника. Как только эта сбалансированная стратегия для всех рук вычислена, Pluribus затем выполняет действие для руки, которую фактически держит. Реальная игра В реальной игре Pluribus работал на двухпроцессорной машине. Для сравнения, AlphaGo использовал 1920 процессоров и 280 GPU для поиска в реальном времени. Pluribus также задействовал во время игры менее 128 ГБ памяти. Количество времени для поиска в каждой раздаче варьировалось от 1 до 33 секунд, в зависимости от конкретной ситуации. В среднем Pluribus играет в два раза быстрее, чем обычные человеческие профессионалы: 20 секунд на руку при игре против своих копий за столом с шестью игроками. На графике центральная линия соответствует реальному винрейту, а две штрихованные линии ограничивают стандартное отклонение. 10 000 рук были сыграны за 12 дней. Каждый день для участия отбирались пять волонтёров из пула профессионалов. В соответствии с показанными результатами между профессионалами делился призовой пул в размере $50 тыс., чтобы сохранить их мотивацию. Как уже было сказано, по итогам 12-дневной сессии Pluribus показал результат 5 bb/100, что считается очень сильным результатом, особенно против таких профессионалов. Дальнейшая работа Создатели бота подчёркивают, что не собираются проверять его в «реальном мире». Pluribus создан исключительно для научных исследований в области искусственного интеллекта, а покер выбран только как способ оценки прогресса ИИ в среде с неполной информацией и множеством других агентов. Методы, которые позволяют Pluribus победить нескольких противников за покерным столом, могут помочь сообществу ИИ разработать эффективные стратегии и в других областях.

В это и следующее воскресенье Sunday Million пройдет в формате Progressive KО. Гарантия и бай-ин остались без изменения.

Айвар занял 3 место в High Roller 888poker LIVE в Сочи ($19К) Казахстанец стал бронзовым призером в самом дорогом турнире 888poker LIVE Sochi. https://kz.pakspoker.com/aivar-zanyal-3-mesto-v-high-roller-888poker-live-v-sochi-19k/

Дарья Фещенко вошла в команду 888poker

High Roller 888poker LIVE Sochi Сергею все же не удалось пережить пейджамп, и в итоге он покинул турнир на 10 месте. Айвар же выступил очень результативно. Он вышел на финальный стол и занял 3 место. А поздно ночью он принес третье золото в копилку Казахстана. Подробности будут на главной.

Главное событие 888poker LIVE Sochi Айвар занял 43 место, призовые $2,520. Евгений практически весь день шел в топ-10, но его остановили на предфиналке. За 15 место он получил $6,745.

Привет - привет! Жениться каждый может себе позволить), а про Вегас интересно было бы послушать. P.S. Поздравляю и пусть у вас все будет классно!

Выплаты в Хайроллере 1. $45,812 2. $28,820 3. $19,265 4. $12,895 5. $9,255 6. $7,280 7. $5,915 8. $4,855 9. $4,250 10. $3,640 11. $3,640 12. $3,035 13. $3,035

High Roller 888poker LIVE Sochi Сегодня Айвар продолжит выступление и в финальном дне турнира Хайроллер с бай-ином $1,888. Он занимает 4 место со стеком 442К. Кроме него в ивенте остался Сергей, у которого задача посложнее – имея наименьший стек, ему необходимо как минимум пару раз удвоиться, чтобы выйти за финальный стол 8-макс. Ивент собрал 93 входа. Структура выплат на данный момент не опубликована, но все оставшиеся игроки в призах (за 12-ое место выплатили $3К). Чипкаунт Финального дня 1. Arutyunyan Karen (Russia) - 1,567,000 2. Savenkov Aleksey (Russia) - 515,000 3. Kudinov Viktor (Russia) - 495,000 4. Akhmedov Ayvar (Kazakhstan) - 442,000 5. Kaimakamis Vangelis (Greece) - 413,000 6. Gromov Dmitriy (Russia) - 391000 7. Sergutin Alexandr (Russia) - 289000 8. Ponomarenko Alexsey (Russia) - 240000 9. Mityaev Ruslan (Ukraine) - 159,000 10. Kresyak Artem (Russia) - 103000 11. Em Sergey (Kazakhstan) - 48,000

Главное событие 888poker LIVE Sochi В Мейн Ивенте с бай-ином $888 и гарантией $500,000 подошел к концу второй общий день. День 3 чиплидером начнет казахстанец Евгений Г., у которого 862К фишек. Ещё один наш покерист прошел дальше - Айвар А. со стеком 263К расположился на 45 месте. В турнире осталось 87 участников. Выплаты стартуют с 80 места: минимальный кэш $1,428, а победителю полагается $82,075.

Джекпоты в Покер клубе “Asia”: июль'19-2 Четыре Роял Флеша и другие комбинации с кэш бонусами в Покерном клубе “Азия”. https://apoker.kz/dzhekpoty-v-poker-klube-asia-iul19-2-post-2816

Зеленский объявил о планах легализовать казино на Украине Президент Украины Владимир Зеленский на украинско-турецком бизнес-форуме в Стамбуле заявил, что в Украине будут легализованы азартные игры в пятизвездочных отелях. "Мы легализуем азартные игры, а именно работу казино в пятизвездочных гостиницах, что будет стимулировать развитие туристического кластера региона возле Черного моря. Здесь также мы хотим расти вместе. Потому хотим видеть в турецком бизнесе не конкурентов, а наших партнеров", - сказал он. Зеленский также призвал турецкий бизнес совместно развивать туристический бренд Черного моря. Казино в пятизвездочных отелях с точки зрения туризма. Три плюса и два минуса Своими мыслями делится Владимир Царук, директор центра развития туризма Украины. Владимир Зеленский заявил, что в Украине будет легализована работа казино в пятизвездочных отелях. Эта идея не нова. Сразу вспоминается пример Батуми. Да и в Украине об этой идее говорить начали с 2007 года. В Крыму хотели разместить зону казино на Западном побережье по аналогии с грузинским Батуми. Тогда уже выделили площадки под строительство отелей, начали говорить с турецкими инвесторами, но проект не реализовали. Плюсы — Реализация такого проекта точно принесет деньги в бюджет. — Увеличит количество туристов, которые приедут в страну и в конкретный регион, где будут отели. — Возвращаясь к опыту Батуми — решит проблему заполняемости пятизвездочных отелей в межсезонье. Минусы — Игорный бизнес проблематичен с точки зрения имиджа страны. Например, в Грузии сегодня стараются подходить к казино более жестко. Например, не размещают их в отелях, которые находятся возле школ или детских садов. — Уже сейчас говорят о игро-зависимости многих украинцев. К этой идее нужно подходить ответственно и разумно. Нужно открывать такие казино в регионах, которые, как Батуми, требуют привлечения дополнительных инвестиций. Когда нужно было привлечь туристов Грузия сделала там зону казино. Реализовывали так. Построили 5-звездочные отели, для которых давали налоговые льготы — не нужно было платить лицензию за казино первые 5 лет. Казино было, по сути, бесплатно, но условием было — строительство 5-звездочного отеля не меньше, чем на 100 номеров. Таких зон может быть несколько и в Украине. Где я их вижу 1. Херсонская область. Там есть незастроенная зона, которая определена как площадка для строительства отелей, пансионатов и т. д. Там даже планировали сделать гольф-поле. Проект так и назывался «Херсонский Батуми». К нему можно вернуться. Если на этой площадке построить 5-звездочные отели с казино, турецкие инвесторы этому обрадуются. У них очень жесткие ограничения на игорный бизнес, поэтому они постоянно ищут новые рынки для инвестирования. Если пойти по такой схеме, то в Херсонской области есть и другие привлекательные зоны, где можно построить отели с развлекательными центрами и казино. 2. Можно искать территории в целом возле моря. Казино притягивает людей на отдыхе. Площадки идут как дополнительное развлечение к морю, пляжу. Поэтому можно рассмотреть юг Одесской области. Там побережья хватает. В целом идея хорошая. Но важно смотреть где это открывать, в каких местах строить отели. Разрешение в 5-звездочных отелях в больших городах — вопрос спорный. Не думаю, что нужно реализовывать такие проекты в Киеве, и, особенно, в Одессе, где сейчас и так бум туристов.

Наржигит выиграл Hyper Turbo 888poker LIVE Sochi ($3,1К) Казахстанцы продолжают успешно выступать на покерной серии 888poker в Сочи. https://kz.pakspoker.com/narzhigit-vyigral-hyper-turbo-888poker-live-sochi-31k/

Алмат и Наржигит поделили в финалке турнира 888poker LIVE Sochi Казахстанские покеристы отлично дебютировали на живой покерной серии 888poker, впервые проходящей в России. https://kz.pakspoker.com/almat-i-narzhigit-podelili-v-finalke-turnira-888poker-live-sochi/

Трансляция финального стола Главного события с короткой колодой Triton SHR Series London, бай-ин £100K - https://apoker.kz/translyatsii-triton-million-samogo-dorogogo-pokernogo-turnira-post-2808

WPT Cambodia World Poker Tour благодаря сотрудничеству с NagaWorld Integrated Resort впервые проведет свой полноценный этап в Камбодже. NagaWorld управляет крупнейшими интегрированными комплексами в столице Королевства Камбоджи – городе Пномпень. Среди первоклассных отелей-казино следует назвать пятизвездочные Naga 1 и Naga 2, которые не раз были отмечены различными наградами. Десятидневный покерный фестиваль пройдет с 16 по 25 ноября 2019 года и будет состоять из 17 турниров, включая Главное событие с бай-ином $1,100 и гарантией $250,000. В расписании также выставлены четыре Хайроллера за $2,150 / $2,200 / $2,750 / $5,300. Другие турниры имеют размеры взносов от $250 до $650. "Азиатско-Тихоокеанский регион уже давно является жарким местом для покера, и WPT с гордостью представляет еще одно захватывающее событие на этой территории. WPT Cambodia был бы невозможен без поддержки и пожеланий со стороны игроков, и мы приглашаем всех присоединиться к нам в ноябре этого года в прекрасном отеле NagaWorld", - сказала Анжелика Хаэль, вице-президент по управлению покерными сериями World Poker Tour. Расписание WPT Cambodia

Турниры спин-энд-гоу от PokerStars - это самый быстрый способ выиграть до 1 000 раз больше бай-ина. Призовой фонд каждого турнира спин-энд-гоу определяется случайным образом, так что у Вас есть шанс выиграть вплоть до $30,000 за считанные минуты. Бай-ины начинаются от $1, так что сыграть в этих захватывающих турнирах может каждый. Подробнее о турнирах спин-энд-гоу Турниры спин-энд-гоу - это быстрые 3-макс гипер-турбо сит-энд-гоу со стартовым стеком 500 фишек. Доступны бай-ины от $1 до $30, и в каждом турнире призовой фонд определяется случайным образом и составляет от 2 до 1 000 бай-инов. Чтобы начать, выберите бай-ин и количество турниров, в которых Вы хотите участвовать одновременно. После этого нажмите кнопку "Зарегистрироваться". Все очень просто. После регистрации всех трех игроков будет определен призовой фонд. Информация о призовом фонде отобразится в центре стола. После этого будут сданы карты, и начнется первая раздача турнира спин-энд-гоу. Пример. Вы регистрируетесь в турнире спин-энд-гоу с бай-ином $3. После того, как в турнире зарегистрируется еще 2 игрока, случайным образом будет определен призовой фонд. В результате первый приз будет умножен на коэффициент от 2 до 1 000, то есть Вы можете превратить $3 фишек в приз от $6 до $3,000! Призы и вероятности Ниже приведена информация о призах, которые можно выиграть. 8% бай-ина взимается в качестве рейка 7% бай-ина взимается в качестве рейка 6% бай-ина взимается в качестве рейка 5% бай-ина взимается в качестве рейка Структура Доступны 5 уровней бай-инов турниров спин-энд-гоу: $1, $3, $7, $15 и $30. Независимо от уровня бай-ина, стартовый стек составляет 500 фишек, а уровни меняются каждые 3 минуты.

Дамир "MiracleQ" Габдуллин в Spin&Go за $1,000,000